課程簡介

邊緣的 AI/ML 通常與最終到達云端的數據相關聯，但許多現實世界的應用程序可以收集數據并在本地做出決策，而無需聯網。本次會議將探討開發人員如何為獨立設備或有線設備添加 AI/ML 推理功能，并在準備就緒時靈活地集成無線功能。這種靈活性是推動 TinyML 發展的關鍵。

我們將從聯網和非聯網的角度研究各種使用案例，重點介紹受益于這種靈活性的應用。Silicon Labs 的合作伙伴 Eta Compute 將與我們共同展示，如何在我們的最新 SoC 上快速啟動構建和部署視覺等復雜模型。

歡迎加入我們，一同探索這些使用案例，了解 Silicon Labs 如何支持聯網和非聯網設備中 AI/ML 的遷移路徑，并發現可供 AI/ML 開發人員使用的工具。